כתיבה שיווקית ובינה המלאכותית: מתי AI מחזק תוצאות ומתי הוא פוגע בהן?

תקציר המאמר:

כתיבה שיווקית בעידן הבינה המלאכותית יכולה להאיץ תהליכים ולהגדיל תפוקה, אבל גם להפוך מותגים לגנריים ולפגוע בהמרות.

המאמר מסביר מתי AI מחזק תוצאות עסקיות ומתי הוא מחליף חשיבה אסטרטגית ופוגע בבידול ובאמון.

למי זה מתאים?

• לבעלי עסקים שמשתמשים ב-AI לכתיבת תוכן ולא בטוחים אם הוא באמת עובד עבורם.
• למנהלי שיווק שרואים חשיפה, אבל לא רואים מספיק פניות.
• לכותבי תוכן וקופירייטרים שרוצים לשלב AI בלי לאבד עומק ובידול.
• למי שמרגיש שהתוכן “נראה טוב”, אבל ההמרות לא זזות.

מה תקבלו מהמאמר?

• הבנה ברורה מתי AI מחזק כתיבה שיווקית ומתי הוא מחליש אותה.
• כלים לזיהוי תוכן גנרי שפוגע בהמרות עוד לפני שהנתונים קורסים.
• מודל עבודה משולב: מה משאירים לאדם ומה נותנים ל-AI.
• הסתכלות קדימה על עתיד הקופירייטינג בעידן שבו כולם יכולים לכתוב.

עיקרי הדברים במאמר:

• AI מאיץ יצירת תוכן, אך מהירות אינה מבטיחה המרה.

• תוכן גנרי מייצר חשיפה, אך פוגע בבידול ובאמון.

• כתיבה שיווקית מקצועית אינה רק ניסוח, אלא מהלך אסטרטגי שמוביל להחלטה.

• AI מחזק מחקר, סיעור מוחות ואופטימיזציה, אך אינו מחליף הבנה עמוקה של קהל.

• פער בין תנועה לפניות הוא סימן אזהרה למסרים שאינם מדויקים.

• בידול אמיתי נוצר מהכרעה מודעת מה לומר ומה לא.

• קול מותגי ייחודי אינו נבנה מנוסחאות חוזרות.

• אמפתיה, אחריות ונקודת מבט אנושית הם היתרון התחרותי בעידן ה-AI.

• המודל האפקטיבי הוא שיתוף פעולה: AI מייעל תהליך, האדם מכריע אסטרטגיה.

• בעתיד, הערך לא יהיה בטכנולוגיה עצמה, אלא בעומק החשיבה שמפעיל אותה.

מהפכת ה-AI בכתיבה: איך כתיבה שיווקית ובינה מלאכותית יוצרות יתרון או מוחקות בידול?

לפני שלוש שנים, "לבקש מ-AI לכתוב פוסט" נשמע כמו ניסוי טכנולוגי. היום זה חלק מהשגרה היומית. כתיבה שיווקית ובינה מלאכותית נפגשות כיום כמעט בכל מותג, אבל לא תמיד מתוך חשיבה אסטרטגית.

ChatGPT, Claude, Gemini ועשרות כלים ייעודיים לשיווק חדרו לתוך פגישות סיעור המוחות, דוקומנטים משותפים ותקציבי תוכן של מותגים מכל הגדלים. המהירות מפתה, העלות נמוכה, והתוצאות, לפחות על פניהן,  נראות סבירות לגמרי.

אבל מאחורי הנוחות הזו מסתתרת שאלה שמעט מדי מותגים שואלים בקול רם: האם התוכן שאנחנו מייצרים עכשיו באמת עובד יותר טוב או שאנחנו סתם עובדים פחות קשה?

התשובה, כמו רוב הדברים בשיווק היא: תלוי בדיוק איך אתם משתמשים בו. הבעיה היא שרוב המותגים משתמשים ב-AI כדי לכתוב יותר, אך לא כדי לחשוב טוב יותר.

השאלה הזו קשורה לשינוי עמוק יותר בדרך שבה אתרים נמדדים ומקבלים חשיפה. על המעבר הזה הרחבתי במאמר על איך מקדמים אתר בעידן ה-AI כשקליקים כבר לא מספיקים.

מהיר לכתוב, מהיר לשכוח: המחיר האמיתי של תוכן A

תוכן שנוצר במהירות בעזרת AI עשוי להיראות מקצועי, אך לעיתים אינו מייצר תוצאות משום שהוא חסר בידול והתאמה אמיתית לקהל. כשהמסר גנרי ואינו מתייחס לחשש, להתלבטות או לשלב במסע הלקוח, הוא יוצר חשיפה, אך לא המרה. כתיבה שיווקית אפקטיבית דורשת יותר מניסוח תקין, היא דורשת עמדה והבנה עמוקה של האדם שמאחורי הקליק.

אם התוכן נראה טוב והנתונים עדיין לא זזים , מה באמת השתבש בדרך?

על הנייר, הכול נראה מושלם: כלי AI מייצר בשלוש דקות תוכן שקופירייטר היה מספק בשלושה ימים. העלות שואפת לאפס, הקצב מסחרר, והתוצאה: דף מלא, משפטים שלמים, ניסוח סביר לגמרי.

זו בדיוק הסיבה שעסקים נכנעים לפיתוי.

אבל כאן מתחילה הבעיה האמיתית. תוכן שנכתב מהר, נקרא מהר ונשכח מהר יותר. הלקוח הפוטנציאלי מרגיש את ההבדל, גם אם הוא לא יודע לנסח למה. המשפטים נכונים, אבל משהו חסר. אין עמדה. אין קול. אין את התחושה שמישהו אמיתי מבין את הבעיה שלו.

התוצאה? מודעות שמקבלות חשיפה אבל לא קליקים. דפי נחיתה שנקראים אבל לא ממירים. ניוזלטרים שנפתחים פעם אחת ולא פעמיים.

הכתיבה השיווקית לא הפכה לקלה יותר בעידן ה-AI. היא הפכה למורכבת יותר, כי עכשיו צריך להיות טוב באמת כדי להיות שונה.

בקצרה:

• תוכן מהיר אינו בהכרח תוכן שממיר.
• ניסוח תקין בלי בידול מייצר חשיפה – לא פניות.
• מסר גנרי מתעלם מחשש ומהתלבטות של הלקוח.
• כתיבה שיווקית אפקטיבית דורשת עמדה ברורה.

השורה התחתונה:

כשהנתונים לא זזים למרות שהתוכן “נראה טוב”, הבעיה היא במסר, לא במהירות הכתיבה.

כתיבה שיווקית מקצועית מתחילה בדיוק איפה שה-AI נגמר

כתיבה שיווקית מקצועית אינה מסתפקת בניסוח תקין, אלא בונה מהלך שמוביל להחלטה. בעוד AI מצטיין ביצירת טיוטות ובהפקת נפח, הוא אינו מחליף הבנה אסטרטגית של קהל, בידול ומסלול המרה. ההבדל האמיתי טמון ביכולת לבחור מה לומר, ומה לא, כדי להניע לפעולה.

מה מבדיל בין טקסט שנשמע נכון לבין מסר שמוביל להחלטה?

כתיבה שיווקית אמיתית לא מסבירה, היא מניעה. היא לא שואלת "איך נתאר את המוצר?" אלא "מה יגרום לאדם הזה, ברגע הזה, להגיד כן".

זה דורש משהו שלא נמצא בשום פרומפט: הבנה עמוקה של הקהל, של ההקשר העסקי, של הרגע הנפשי שבו נמצא הלקוח כשהוא נתקל במסר.

יש תחומים שבהם ה-AI פשוט מנצח. הוא מייצר טיוטה ראשונה תוך דקות, מנסח עשר גרסאות A/B ללא תלונות, מתרגם ומתאים לשוק מקומי ומייצר מאות תיאורי מוצר בעקביות סגנונית מרשימה. עבור משימות כאלה, הוא כלי עוצמתי.

אבל כשמגיעים לאסטרטגיה, ה-AI מתחיל להיתקע. הוא לא יודע למה הלקוח עזב את המתחרה, מה באמת מעכב אותו או איזה ניסוח יגרום לו להרגיש שמבינים אותו. הוא מנסח,  אבל לא מחליט, מייצר, אבל לא מבדל.

וכאן עובר הקו.

AI הוא כלי עבודה חזק, מהיר, יעיל, עקבי.

כתיבה שיווקית אמיתית היא מהלך אסטרטגי. היא בונה מסלול החלטה, מזהה התנגדויות, ומובילה ל“כן”.

מי שמבין את ההבדל לא שואל אם להשתמש ב-AI, אלא איך לשלב אותו נכון, בלי לוותר על החשיבה שמייצרת תוצאות.

זו בדיוק הגישה שמנחה כתיבה שיווקית שממירה גולשים ללקוחות – ולא מבזבזת טראפיק: לא עוד טקסט, אלא מהלך שמייצר החלטה.

בקצרה:

• AI מייצר טיוטות — לא אסטרטגיה.
• בידול נוצר מהחלטה מודעת, לא מנפח תוכן.
• כתיבה שיווקית מקצועית מובילה להחלטה, לא רק להבנה.

השורה התחתונה:

ההבדל בין טקסט טוב למסרים שמוכרים הוא לא בניסוח, אלא במהלך האסטרטגי שמאחוריו.

מתי כתיבה שיווקית בעידן AI מתחזקת ומתי היא נחלשת?

כתיבה שיווקית בעידן AI מתחזקת כאשר הבינה המלאכותית משמשת ככלי תומך בתהליך, למחקר, לסיעור מוחות ולאופטימיזציה. היא נחלשת כאשר AI מחליף חשיבה אסטרטגית ובידול מותגי. היתרון האמיתי נוצר כשיש כיוון ברור ואדם שמוביל את המהלך.

באילו שלבים בתהליך הכתיבה AI באמת יוצר יתרון, ובאילו הוא מחליש את המסר?

יש רגעים בתהליך הכתיבה שבהם AI הוא לא רק שימושי, אלא הוא משנה את כללי המשחק.

הדוגמה הכי ברורה: סיעור מוחות. במקום לשבת מול דף ריק ולחכות להשראה, אפשר לבקש מ-AI עשרים זוויות שונות לאותו מסר, לבדוק איזה כיוון מרגיש נכון ולהתחיל לכתוב מתוך בחירה, לא מתוך ריק. זה לא עצלות. זה חשיבה חכמה יותר.

AI מקצר דרמטית את זמן יצירת התוכן. קמפיין שדרש פעם שבוע עבודה יכול להתחיל לרוץ בתוך יומיים. יותר תוכן, יותר מהר, יותר פלטפורמות ואפשרות להגדיל נפח פרסום בלי להגדיל צוות.

גם בצד הטכני ה-AI מוסיף ערך אמיתי: אופטימיזציה של כותרות ל-SEO, זיהוי פערי תוכן, ניתוח ביצועים והסקת מסקנות שמשפרות את הקמפיין הבא.

הנקודה המשותפת לכל אלה? ה-AI מחזק תוצאות כשהוא עובד בשירות אדם שיודע לאן הוא הולך, לא במקומו.

בקצרה:

• AI מחזק מחקר, סיעור מוחות ואופטימיזציה.
• הוא נחלש כשהוא מחליף בידול והכרעה.
• יתרון נוצר כשיש כיוון ברור ומוביל אנושי.

השורה התחתונה:

AI מייצר יתרון רק כשהוא תומך באסטרטגיה, לא כשהוא מחליף אותה.

מתי שימוש לא נכון ב-AI פוגע בתוצאות עסקיות?

שימוש לא נכון ב-AI פוגע בתוצאות כאשר הוא מייצר תוכן גנרי שאינו מותאם לקהל או לשלב במסע הלקוח. במצבים כאלה, כתיבה שיווקית ובינה מלאכותית אינן משתלבות, אלא מתנגשות. הסימן המוקדם הוא פער בין חשיפה לנכונות לפעול: יש תנועה, אך אין פניות. כשהמסר חסר קול ייחודי והתייחסות לחשש האמיתי של הלקוח, האמון נשחק וההמרות נחלשות.

איך מזהים שתוכן שנוצר בעזרת AI פוגע בתוצאות עוד לפני שהנתונים קורסים?

הסימן הראשון לבעיה הוא כשתוכן נראה טוב, אבל לא קורה כלום.

המודעה רצה. הפוסט עולה. הניוזלטר יוצא, ובסוף החודש, הנתונים מספרים סיפור אחר לגמרי: קליקים נמוכים, שיחות מעטות, המרות שלא זזות. הסיבה לרוב היא אחת: טקסט גנרי שלא מדבר לאף אחד באמת.

אם הטקסט הזה מוכר לכם, הרחבתי על הפער הזה בין טקסט יפה לטקסט שממיר במאמר: "כתיבה שיווקית: למה טקסט יפה לא מביא פניות – וטקסט אחר כן".

לפני כמה חודשים פנה אליי בעל עסק עם אתר חדש לגמרי. כל הטקסטים נכתבו בעזרת AI.  ניסוח היה תקין, המבנה מסודר הייתה אפילו אופטימיזציה ל-SEO. היו כניסות. לא היו פניות.

כשהתחלנו לעבור יחד על המסרים גילינו דבר פשוט: האתר דיבר על השירות, אבל לא על החשש של הלקוח לפני שהוא בוחר בו. ברגע ששינינו את הזווית הטקסט התחיל לעבוד.

AI מאומן על מיליוני טקסטים. התוצאה היא כתיבה שנשמעת מוכרת, חלקה, נכונה וחסרת קול ייחודי. "הפתרון המושלם לעסק שלך." "איכות ללא פשרות." "אנחנו כאן בשבילך." זה לא קול מותגי, אלו סיסמאות.

הבעיה מחמירה כשהתוכן לא מותאם למסע הלקוח. לקוח שנמצא בשלב המודעות צריך לשמוע משהו אחר לגמרי מלקוח שכבר שוקל רכישה. AI שמייצר תוכן גורף מחמיץ את ההבדל הזה ומדבר לכולם, כלומר לאף אחד.

מעל הכול, יש נזק שקשה יותר למדוד: שחיקת האמינות. קהלים מפתחים חוש חד לתוכן שמרגיש ממוחזר. כשמותג מאבד את קולו האמיתי, הוא מאבד משהו שקשה הרבה יותר להחזיר, את האמון.

בקצרה:

• תוכן גנרי יוצר תנועה, לא פניות.
• פער בין חשיפה להמרה הוא סימן אזהרה.
• חוסר התאמה למסע לקוח פוגע באמון.

השורה התחתונה:

כשיש כניסות ואין החלטות המסר מדבר לכולם ולכן לא נוגע באף אחד.

הכלי שאמור להפוך אותך לרלוונטי הופך אותך לגנרי

כאשר מותגים משתמשים באותם כלי AI ללא בידול אסטרטגי, הם מתחילים להישמע דומים זה לזה. תוכן שמבוסס על נוסחאות שחוזרות על עצמן מוחק קול ייחודי ופוגע בזיהוי המותג. בעידן רווי מסרים, בידול אינו נוצר משימוש בטכנולוגיה, אלא מהחלטה מודעת מתי לא להישען עליה.

מה קורה למותג כשהקול שלו נשמע כמו כולם?

תחשבו על מה שקורה כשמסעדה שכונתית, רשת אופנה בינלאומית וסטארטאפ לוהט, כולם מבקשים מאותו AI לכתוב להם פוסט על "למה אנחנו שונים." התוצאה, למרבה האירוניה, זהה כמעט לחלוטין.

זו לא תיאוריה. זה מה שקורה עכשיו.

כשכלי AI מאומנים על אותם מאגרי נתונים הם מייצרים את אותו מבנה משפט, אותה פתיחות ואותן נוסחאות שכנוע. הפיד הופך לרצף של תוכן שנשמע מוכר, כי הוא מוכר. הבידול, שהוא הלב של כל אסטרטגיה שיווקית, מתאדה.

מותגים שהשקיעו שנים בבניית קול ייחודי מוצאים את עצמם נשמעים כמו כולם. הצרכן, שנחשף ביום לאלפי מסרים, מפתח עיוורון אוטומטי לתוכן שנשמע מעובד ומחפש את מה שמרגיש אמיתי.

הפרדוקס הגדול של עידן ה-AI הוא זה: ככל שיותר מותגים משתמשים בו כדי להיות רלוונטיים, כך קשה יותר להיות בולטים. הבידול האמיתי לא ייוצר על ידי מי שמשתמש ב-AI הכי הרבה, אלא על ידי מי שיודע מתי לא להשתמש בו.

בקצרה:

• שימוש זהה ב-AI יוצר קול זהה.
• נוסחאות חוזרות מוחקות ייחודיות.
• בידול נוצר מהחלטה, לא מהכלי

השורה התחתונה:

כשכולם משתמשים באותו ניסוח, הבולט הוא מי שבוחר לחשוב אחרת.

האדם במרכז: מה נשאר בכתיבה שיווקית בידיים של הקופירייטר האנושי?

בכתיבה שיווקית בעידן AI, דווקא המרכיבים האנושיים: אמפתיה, נקודת מבט והבנת עומק, הופכים קריטיים יותר.

אלגוריתם יכול לנסח, אך אינו חווה פחד, תקווה או התנגדות. הבידול האמיתי נוצר מהבנה עמוקה של בני אדם, לא רק מניתוח נתונים.

מה יש בכתיבה שיווקית אנושית שאף אלגוריתם לא יכול לשחזר?

כשכתיבה נוגעת בכם זה משום שמישהו נגע בה קודם.

יש רגע בכתיבה שיווקית שאי אפשר לתכנת. רגע שבו מבינים שהלקוח לא קונה ביטוח, אלא שקט נפשי, שהיא לא קונה קרם פנים, אלא את התחושה שהיא רוצה לראות במראה. זה לא רק ניתוח נתונים, זו אמפתיה וזה עדיין שטח אנושי לגמרי.

קופירייטר טוב מביא אתו נקודת מבט, עמדה, לפעמים גם אומץ לומר משהו שמותגים אחרים לא יעזו. הוא מזהה את ההומור המקומי שעובד רק בעברית, את הרפרנס התרבותי שיגרום לקהל הישראלי לחייך ואת הניואנס הדק בין משפט שמחמם ללב לבין משפט שנשמע מתנשא.

AI יכול לחקות טון. הוא לא יכול להרגיש אותו.

מעבר לכך, כתיבה אנושית נושאת אחריות. מישהו עומד מאחוריה. מישהו חתם עליה והאמין בה. וזה בדיוק מה שהקהל מרגיש גם אם הוא לא יודע להסביר למה טקסט אחד עוצר אותו ואחר פשוט גורם לו לגלול הלאה.

הקופירייטר האנושי לא נעלם. הוא פשוט הפך למשמעותי יותר.

בקצרה:

• אמפתיה אינה ניתנת לאוטומציה.
• נקודת מבט יוצרת בידול אמיתי.
• אחריות אנושית בונה אמון.

השורה התחתונה:

האלגוריתם מנסח, האדם מבין, ומי שמבין מניע החלטה.

איך משלבים בינה מלאכותית בתהליך כתיבה שיווקית מקצועי?

שילוב AI בתהליך כתיבה שיווקית מקצועי נכון כאשר הוא תומך במחקר, בסיעור מוחות ובאופטימיזציה, אך אינו מחליף בידול והכרעה אסטרטגית. בינה מלאכותית מאיצה איסוף נתונים ויצירת וריאציות, אך ההחלטות הקריטיות לגבי המסר, הקול וההנעה לפעולה נשארות בידי הקופירייטר. המודל האפקטיבי הוא שיתוף פעולה: הטכנולוגיה מייעלת, האדם מכריע.

שלב בתהליך כתיבה שיווקית מקצועית נכון להשתמש ב-AI ובאיזה שלב לעצור?

השאלה הנכונה איננה אם להשתמש ב-AI, אלא באיזה שלב הוא באמת מוסיף ערך.

שלב המחקר הוא נקודת פתיחה טבעית. בינה מלאכותית יכולה לסרוק מתחרים, לאתר מילות מפתח, לנתח ביקורות לקוחות ולזהות פערים בשוק בתוך זמן קצר. מה שבעבר דרש ימים של עבודה הופך לבסיס נתונים מסודר שממנו הקופירייטר מתחיל לחשוב אסטרטגית.

בפרויקטים שאני מלווה אני מתחילה בבדיקת שוק מהירה בעזרת AI: סקירת מתחרים, ניתוח שפה חוזרת, זיהוי טענות שחוקות. אבל את ההחלטה מה לא לומר ומה להפוך לזווית המרכזית אני מקבלת רק אחרי שיחה עמוקה עם הלקוח. שם מתגלה הבידול האמיתי.

שלב הבידול שייך לאדם. כאן מגדירים קול, עמדה וזהות. מחליטים לא רק מה המותג יאמר, אלא גם מה לא. שום פרומפט לא מחליף שיחה עמוקה עם הלקוח, את ההבנה של הכאב האמיתי של הקהל והכרעה אמיצה במה להדגיש.

בעידן שבו כולם יכולים לכתוב, הבידול לא יגיע מהמקלדת, אלא מהמחשבה שמאחוריה.

שלב ההמרה הוא שיתוף פעולה. הקופירייטר בונה את המהלך המרכזי ואת רצף הטיעונים, וה-AI מסייע בווריאציות, בכותרות חלופיות ובהתאמות אורך וסגנון. זה לא ויתור על שליטה, אלא שימוש מושכל בכלי.

לא פעם אני משתמשת ב-AI כדי לייצר עשר וריאציות לכותרת. אבל כמעט תמיד, הכותרת שנבחרת היא זו שנולדה משיחה אחת מדויקת עם הלקוח, לא מהאלגוריתם.

שלב הבקרה והעריכה חוזר לידיים אנושיות לחלוטין. האם המסר מדויק, האם הקול נשמר, האם משהו נשמע גנרי או ממוחזר? העין האנושית מזהה ניואנסים שהאלגוריתם לא יבחין בהם.

המודל הזה לא מחליף את האדם, הוא מחדד את תפקידו.  AI מאיץ תהליכים, הקופירייטר מחליט.

בקצרה:

• AI מחזק מחקר וסיעור מוחות.
• בידול והכרעה נשארים אנושיים.
• שיתוף פעולה מייצר יעילות בלי לאבד עומק.

השורה התחתונה:

AI מייעל את התהליך, אך רק קופירייטר מחליט מה יוביל להמרה.

מבט לעתיד: לאן הולכת הכתיבה השיווקית ומה ישתנה בעולם הקופירייטינג?

בעשור הקרוב, כתיבה שיווקית ובינה מלאכותית ימשיכו להשתלב, אך יתפצלו לשני כיוונים ברמת העומק האסטרטגי:

הבינה המלאכותית תהפוך לסטנדרט תפעולי, אך הערך האמיתי יעבור ליכולת לגבש עמדה, לבנות קול ייחודי ולייצר אמינות. מי שישלב טכנולוגיה עם שיקול דעת אנושי – יבלוט.

איך תיראה כתיבה שיווקית בעשור הקרוב כשהבינה המלאכותית הופכת לסטנדרט?

הטענה שבינה מלאכותית “תהרוג את הקופירייטינג” מפספסת נקודה מהותית. מהפכות טכנולוגיות לא מבטלות חשיבה אנושית, הן משנות את ערכה.

התרחיש הסביר איננו היעלמות, אלא קיטוב. מצד אחד, תוכן גנרי, סטנדרטי, מבוסס נפח  שייווצר ברובו על ידי AI בעלות נמוכה. מצד שני, כתיבה אסטרטגית, קול מותגי ייחודי וקמפיינים שמייצרים תרבות יהפכו יקרים ומשמעותיים יותר דווקא משום שהם נדירים יותר.

הכישורים הקריטיים בעשור הקרוב לא יהיו טכניים בלבד. הם יהיו אנושיים: היכולת לגבש עמדה ברורה, לזהות נקודות כאב אמתיות שאינם מופיעים בדוחות, לכתוב מתוך הבנה אמיתית של בני אדם ולדעת גם מתי לדחות רעיון שה-AI הציע, גם אם הוא נשמע מצוין על פני השטח.

הקופירייטר של העתיד יצטרך לדעת לעבוד עם בינה מלאכותית ביעילות, אך זה לא מה שיבדל אותו. הבידול יישען על נקודת מבט, על אומץ ועל הבנה עמוקה של מנגנוני החלטה אנושיים.

בעולם מוצף תוכן, הדבר הנדיר ביותר לא יהיה מידע, אלא אמינות.

ואמינות, גם בעידן אלגוריתמי, עדיין נולדת ממקום אנושי.

בקצרה:

• AI יהפוך לסטנדרט תפעולי
• תוכן גנרי יתרבה, בידול יהפוך נדיר
• הערך יעבור לחשיבה, עמדה ואמינות

השורה התחתונה:

בעתיד הכתיבה השיווקית תבלוט לא בזכות הטכנולוגיה, אלא בזכות עומק החשיבה שמפעיל אותה.

AI  כותב מהר. כתיבה שיווקית מוכרת חכם יותר

הכתיבה השיווקית לא נעלמה, היא פשוט נעשתה מדויקת יותר.

AI יכול לייצר תוכן בשניות, להציע עשר גרסאות במקום אחת ולחסוך שעות עבודה. אבל הוא לא יודע מה באמת מניע את הקהל שלכם. הוא לא מזהה את הכאב שלא נאמר במפורש, ואת הסיבה העמוקה שבגללה לקוח בוחר בכם ולא במתחרה.

המידע נמצא ברשת. ההבנה נמצאת אצלכם.

הערך האמיתי אינו במהירות הייצור, אלא בדיוק המסר. לא יותר תוכן, אלא תוכן שפוגע בנקודה הנכונה, בזמן הנכון, ומביא פניות אמיתיות.

AI יכול להאיץ את התהליך, אבל רק כתיבה שיווקית איכותית ומדויקת תייצר את ההחלטה.

המהירות חשובה. האיכות חשובה יותר.

כתיבה שיווקית שמביאה פניות אינה תוצר של כלי, אלא של אסטרטגיה.

אם גם אתם רוצים שהאתר שלכם יתחיל לעבוד בשבילכם, בואו נדבר.